Réponse de l'Enssib
Date de la réponse
Vous souhaitez en savoir plus sur l’optimisation du catalogage par le biais de l’IA.
Nous vous partageons les ressources suivantes :
Ressources francophones :
- Syrtis : quand l'IA muscle le système de gestion documentaire des bibliothèques. Communiqué de TECH'advantage, Archimag.com, 9 juin 2025
- L’indexation RAMEAU assistée par IA. Expérimentation réalisée avec 12 établissements testeurs, Abes, février 2025. Lire également le billet du blog technique de l'Abes : Indexation RAMEAU assistée par IA : le décryptage du Labo, 25 avril 2025
- Nouveau, catalogage par intelligence artificielle. Communiqué d’Aurexus, Archimag.com, 16/12/2024
- Intégration de l'intelligence artificielle pour le catalogage à KBR. Marie-Sophie Bercegeay, experte en ressources électroniques à la Bibliothèque royale de Belgique. Journée d'étude: "Intelligence artificielle, publications scientifiques et science ouverte", 21 novembre 2024
- L'apprentissage automatique dans les archives : l'indexation en profondeur au service de l'accès aux archives. Livre blanc. Jonas Arnold, Martin Lüpold, Lorenz Theilkäs et Lambert Kansy, juin 2024
- L'usage de l'intelligence artificielle en indexation vidéo : entre amélioration et bouleversement des pratiques, Maellie Hurst. Mémoire du diplôme de conservateur des bibliothèques, Enssib, 2021
- HIMANIS (HIstorical MANuscript Indexing for user-controlled Search). IRHT - CNRS
Ressources anglophones :
- Results of AI Experimentation for Cataloging at the Library of Congress. IFLA, Caroline Saccucci, Abigail Potter, octobre 2025
- The OCLC cataloging community meeting – final session. OCLC, 18 juin 2025
- AI-powered cataloguing : a practical guide to building a cataloguing application with Power Apps. Hannes Lowagie, Facet Publishing, 2025
- Automatic cataloguing system. Projet de la Deutsche Nationalbibliothek (bibliothèque nationale allemande)
En synthèse, l’IA permet d’extraire automatiquement les données bibliographiques (titre, auteur, éditeur, année de publication, ...), d’aller chercher les notices existantes dans d’autres catalogues afin de les dériver dans le système local. Si les notices catalographiques sont inexistantes l’IA peut les créer ex-nihilo. Elle peut également proposer une indexation, assister le catalogueur dans sa saisie (pointer une incohérence potentielle), identifier les doublons. Dans tous les cas, un contrôle humain est nécessaire pour s’assurer de la qualité du travail fourni par l’IA.
Pour aller plus loin :
IA et les métiers de l'information, de la documentation et des bibliothèques. Guide thématique. Enssib